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液滴分选应用|使用ODIN设备实现液滴无标记实时分析与分选,精度可达99%,发表于2020年《VIEW》
2024-10-17301次
实验结果显示,设备能够成功分离含有细胞的液滴和空液滴,分离纯度分别达到99.25%和94.42%。设备在液滴分选时展现出高效率与高精确性。

液滴分选应用|使用ODIN设备实现液滴无标记实时分析与分,精度99%,发表于2020年《VIEW》

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这是Microblox的53篇微流控推文。

 

Christoph Frey等人基于微流控生物分选平台ODIN,进一步开发了一种新的液滴微流控技术应用,能够实现无标记的实时监测与主动操控水包油液滴。此研究成果于2020年“Label-free monitoring and manipulation of microfluidic water-in-oil droplets”为名发表于《VIEW》

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ODIN检测液滴后并完成自动分选

 

ODIN平台具备每秒处理超过10,000帧图像的能力,通过集成CMOS相机和FPGA实现对液滴的实时监测与30多个物理参数的获取(如大小、形状和速度)。基于这一技术,研究团队通过智能算法和电场介导的方法,实现了基于液滴内容物和尺寸的高效分离,无需依赖荧光标记。

 

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微流控视觉高通量生物分选平台ODIN

 

实验结果显示,设备能够成功分离含有细胞的液滴和空液滴,分离纯度分别达到99.25%和94.42%设备在液滴分选时展现出高效率与高精确性。

 

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基于ODIN的无标记微滴分析分选实验示意图

 

这一研究的创新点在于基于ODIN平台,实现了高精度、无标记的实时监测和主动操控,避免了传统荧光标记对细胞的潜在影响,同时大大提升了微流控系统的自动化水平,推动了生物医学和合成生物学领域中的液滴操控技术发展。

 


文献信息:

[1]. Frey C, Pfeil J, Neckernuss T, et al. Label‐free monitoring and manipulation of microfluidic water‐in‐oil droplets[J]. View, 2020, 1(4): 20200101.

地址:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/VIW.20200101